Fani Nurona Cahya Primary Author Nila Hardi, Dwiza Riana Primary Author Sri Hadianti Primary Author mixed material bibliography SISTEMASI: Jurnal Sistem Informasi 2021 id Indonesia

Computer File

9 halaman Gangguan pada mata atau disebut juga penyakit mata adalah suatu kondisi yang mampu mempengaruhi jangka waktu hidup bagi sebagian orang. Gangguan mata atau penyakit mata banyak sekali jenisnya, diantaranya yaitu katarak, glaukoma dan retina disease. Gangguan atau penyakit mata tersebut merupakan penyebab kebutaan yang paling sering terjadi. Melihat dari uraian tersebut, penting sekali untuk mendeteksi penyakit mata atau kelaianan sebelum terjadi kebutaan. Penelitian ini bertujuan untuk klasifikasi penyakit mata menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) berarsitekstur Alexnet dengan pembaruan berupa menggunakan 4 kelas yang membutuhkan 3 tahap proses yaitu melakukan tahap pre-processing yang menghasilkan ukuran citra menjadi 224x224px. Tahap selanjutnya adalah ekstraksi fitur dengan 3 layer yaitu Convutional Layer, Pooling Layer, Fully Connected Layer, Pada implementasi CNN menggunakan 150 epoch. Hasil akurasi dari penelitian klasifikasi penyakit mata menggunakan metode CNN adalah 98.37%. NONE 23028149 Perpustakaan RS MATA Makassar 16 Oktober 2026 Klasifikasi Penyakit Mata Menggunakan Convolutional Neural Network ( CNN) Screenshot_2026-10-16_205525.png.png 119 2026-10-16 20:57:14 2026-10-16 20:57:14 machine generated